इमेज प्रॉम्प्ट नियम

अलग-अलग इमेज जनरेटर प्रॉम्प्ट को अलग-अलग तरीके से संभालते हैं। नीचे पहले वे नियम हैं जो हर मॉडल पर लागू होते हैं, फिर हर परिवार की वेटिंग सिंटैक्स।

सार्वभौमिक नियम (हर मॉडल के लिए)

शब्द क्रम: पहले आने वाले शब्दों का वज़न ज़्यादा होता है — अपना मुख्य विषय शुरुआत में रखें।
संख्या नियंत्रण: एक इमेज में मुख्य विषय दो-तीन तक ही रखें; ज़्यादा होने पर वे एक-दूसरे में दखल देते हैं।
लंबाई: संक्षिप्त प्रॉम्प्ट (लगभग 380 कैरेक्टर के भीतर) ज़्यादा भरोसेमंद ढंग से दोहराए जा सकते हैं और उन पर काम करना आसान होता है।

Stable Diffusion परिवार (WebUI, ComfyUI आदि)

कोष्ठक वेटिंग: (word) हल्का ज़ोर देता है और स्टैक होता है (जैसे ((word))); (masterpiece:1.5) सटीक गुणक तय करता है।
ब्लेंड / स्विच: स्क्वेयर-ब्रैकेट सिंटैक्स। [blue hair|white hair] दो तत्वों को स्टेप-दर-स्टेप बारी-बारी से लाकर मिश्रित रूप देता है; [blue hair:white hair:0.3] 30% प्रगति पर नीले बालों से सफेद बालों में बदल जाता है।
नकारात्मक प्रॉम्प्ट: अनचाहे तत्वों को समर्पित नकारात्मक-प्रॉम्प्ट बॉक्स में लिखें (जैसे blurry, bad anatomy, extra fingers)। IMGPrompt का नकारात्मक बटन एक तैयार सेट कॉपी कर देता है।

Midjourney

वज़न: वाक्यांश::संख्या, जैसे sunset::2 desert::1 सूर्यास्त को रेगिस्तान से दोगुना महत्वपूर्ण बनाता है।
तत्वों को हटाना: --no पैरामीटर इस्तेमाल करें, जैसे बिना पेड़ों वाले दृश्य के लिए --no tree।

प्राकृतिक भाषा मॉडल (FLUX, GPT-Image, Veo, Kling…)

किसी विशेष चिह्न की ज़रूरत नहीं — दृश्य का वर्णन पूरे, विशिष्ट वाक्यों में करें, महत्वपूर्ण बातें पहले रखें, और जो नहीं चाहिए उसे सीधे शब्दों में लिखें (जैसे "दृश्य में कोई पेड़ नहीं")। कैमरा, रोशनी और कला शैली के टैग लाइब्रेरी से अब भी सीधे काम आते हैं।